- إم تي آي نيوز / وكالات
كشفت شركة جوجل الأمريكية عن تطوير تقنيات جديدة تساعد الروبوتات في اتخاذ قرارات سريعة وآمنة.
ووفقاً للشركة، تتضمن التقنيات الجديدة نظام AutoRT لجمع بيانات التدريب باستخدام دستور الروبوت الذي يوصف بأنه مجموعة من المطالبات التي تركز على السلامة وتوجه النموذج اللغوي الكبير في تجنب اختيار المهام التي تنطوي على البشر والحيوانات والأشياء الحادة وحتى الأجهزة الكهربائية، وذلك لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
وذكرت أنه تم تصميم نظام AutoRT من أجل استخدام النماذج التأسيسية الكبيرة في تنفيذ عدد من الأغراض المختلفة، ويستطيع AutoRT استخدام نموذج اللغة المرئية والنموذج اللغوي الكبير معًا من أجل فهم بيئته، والتكيف مع الإعدادات غير المألوفة، واتخاذ قرار بخصوص المهام المناسبة.
وتتضمن تقنية جوجل الجديدة الأخرى SARA-RT وهي معمارية شبكة عصبونية مصممة لجعل نموذج تعلم الذكاء الاصطناعي الحالي RT-2 دقيقًا وسريعًا.
كما أعلنت الشركة أيضًا عن RT-Trajectory الذي يضيف مخططات ثنائية الأبعاد لمساعدة الروبوتات في أداء المهام البدنية المحددة بشكل أفضل، مثل مسح الطاولة.
وبرمجت جوجل الروبوتات لتتوقف تلقائيًا إذا تجاوزت القوة المؤثرة في المفاصل حدًا معينًا، وتضمنت مفتاحًا فعليًا يمكن للمشغلين البشريين استخدامه لإلغاء تنشيطها، ويقوم المشغلون البشريون بالتحكم ببعض الروبوتات عن بعد، في حين الروبوتات الأخرى تعمل إما بناءً على برنامج نصي أو بشكل مستقل باستخدام نموذج تعلم الذكاء الاصطناعي من جوجل المسمى RT-2 وتبدو الروبوتات المستخدمة في التجربة نفعية، إذ إنها مجهزة بكاميرا وذراع وقاعدة متنقلة.
